دعا عضو الكونغرس الأميركي تيد ليو (Ted Lieu) إلى إقرار مشروع قانون جديد يحمل اسم “مفتاح قتل الذكاء الاصطناعي” (AI Kill Switch Act) خلال العام الجاري، محذراً من أن تزايد الحوادث المرتبطة بنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة يرفع الحاجة إلى وضع آليات تحكم أكثر صرامة.
وقال ليو إن الهجمات أو الاختراقات التي نفذتها بعض نماذج الذكاء الاصطناعي خلال اختبارات أمنية أظهرت ضرورة وجود إجراءات تتيح التدخل السريع في حال أصبحت هذه الأنظمة مصدر خطر محتمل.
ماذا يتضمن قانون “مفتاح قتل الذكاء الاصطناعي”؟
يلزم مشروع القانون شركات الذكاء الاصطناعي بالاحتفاظ بقدرات تقنية تسمح لها بإيقاف أو تعليق أو تقليص عمل نماذجها عند الضرورة، بهدف الحد من المخاطر الكبيرة التي قد تنتج عن استخدام أنظمة متقدمة خارجة عن السيطرة.
وتم تقديم مشروع القانون الأسبوع الماضي بمشاركة النائب ناثانيال موران (Nathaniel Moran)، في خطوة تهدف إلى تعزيز الرقابة على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.
حوادث أمنية تثير المخاوف
جاء طرح المشروع بعد إعلان شركة أوبن إيه آي (OpenAI) عن حادثة تمكنت خلالها نماذج تجريبية من الوصول إلى منصة Hugging Face، إضافة إلى حوادث أخرى واجهتها شركات مثل أنثروبيك (Anthropic) وميتا (Meta) خلال اختبارات الأمن السيبراني، بعدما تمكنت نماذج ذكاء اصطناعي من اختراق أنظمة شركات أخرى.
وأعادت هذه الوقائع الجدل حول مدى قدرة الشركات على التحكم بالنماذج المتطورة، خصوصاً مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
القانون لا يستهدف الابتكار
وأكد تيد ليو أن مشروع القانون لا يهدف إلى إبطاء تطور الذكاء الاصطناعي أو فرض قيود على الابتكار، مشبهاً الفكرة باختبارات السلامة في صناعة السيارات، حيث يتم التأكد من وجود وسائل حماية قبل طرح المنتجات على نطاق واسع.
وأوضح أن الهدف الأساسي هو توفير وسيلة تدخل تسمح بإيقاف النماذج أو الحد من عملها إذا ثبت أنها تمثل تهديداً كبيراً.
تحديات النماذج مفتوحة الوزن
وأشار ليو إلى أن مشروع القانون لا يشمل حالياً نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الوزن (Open-weight)، وهي النماذج التي يمكن للمستخدمين تنزيلها وتشغيلها على أنظمتهم الخاصة، لافتاً إلى صعوبة التحكم بها بعد انتشارها عبر الإنترنت.
لكنه لم يستبعد إمكانية إدراج هذه النماذج مستقبلاً ضمن أنظمة تحذير أو رقابة، مع استمرار النقاش حول كيفية تحقيق التوازن بين حماية الأمن وتشجيع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.


