يشكّل الذكاء الاصطناعي ضغوطاً غير مسبوقة على الموارد العالمية، مع تساؤلات كبيرة حول مدى توفر الأيدي العاملة، والنحاس، والمياه وغيرها من الموارد الأساسية لإنشاء وتشغيل مراكز البيانات العملاقة قيد التخطيط حالياً. حتى لو تم التغلب على هذه التحديات اللوجستية، فإن التحدي الأكبر سيظل تمويلياً.
وفقاً لإحصاءات باركليز، تم الإعلان عن مشاريع مراكز بيانات في الولايات المتحدة بقدرة إجمالية تتجاوز 50 غيغاواط، مع أرقام مشابهة في أوروبا، ما يعكس تفاؤلاً كبيراً بشأن قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي مثل تشات جي بي تي من أوبن إيه آي وجيميني من غوغل على رفع الإنتاجية والناتج الاقتصادي عالمياً حسب رويترز.
ومع ذلك، تمثل هذه التوسعات تحديات ضخمة: تكلفة بناء مجمع بقدرة 1 غيغاواط تتراوح بين 60 و80 مليار دولار وفق تقديرات جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، ما يعني أن تنفيذ كل المشاريع المخططة سيكلف نحو 6.6 تريليون دولار، أي أكثر من 13 ضعف تكلفة منظومة الطرق السريعة الأميركية التاريخية خلال خمس سنوات فقط.
تقرؤون أيضاً: حرب المواهب في ميتا 2025: رواتب فلكية لجذب أفضل خبراء الذكاء الاصطناعي
حتى مع التدفقات النقدية الضخمة لشركات مثل ألفابت، وأمازون، وميتا، ومايكروسوفت، وأوراكل، والتي من المتوقع أن تبلغ مجتمعة نحو 5.5 تريليون دولار خلال خمس سنوات، فإن التمويل الكامل للتوسع الكبير في مراكز البيانات يبقى صعب المنال.
وتشير التحليلات إلى أن الاعتماد الكامل على التدفقات النقدية التشغيلية أو القروض سيخلق مخاطر مالية كبيرة، وتكاليف فرصة بديلة عالية، بينما تستثني بعض التقديرات النفقات المحتملة لتعزيز موثوقية المرافق القديمة وضمان استقرار الكهرباء للمستهلكين.
كما قد تؤدي التحديات المادية والتنفيذية إلى تأجيل المشاريع أو تعديل جداولها الزمنية، ما يجعل جزءاً كبيراً من خطط مراكز البيانات المعلنة مجرد وعود مستقبلية.
في النهاية، حتى في عالم يشهد وفرة مالية، فإن استثمار 7 تريليونات دولار بسرعة قياسية في قطاع واحد قد يكون تبديداً للأموال إذا لم يتم التخطيط له بعناية، ما يضع مستقبل توسع الذكاء الاصطناعي تحت مجهر الاستثمار والمسؤولية الاقتصادية.
