أصبح الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي في الحصول على نصائح مالية أمراً شائعاً بين المستخدمين، إلا أن جودة هذه النصائح لا تعتمد فقط على قدرات التقنية، بل بشكل كبير على طريقة صياغة الأسئلة أو ما يُعرف بـ“هندسة التوجيهات”.
وفي هذا السياق، أوضح أندرو لو، مدير مختبر الهندسة المالية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، خلال ندوة في جامعة هارفارد، أن كتابة التوجيهات المالية للذكاء الاصطناعي تُعد مهارة تجمع بين العلم والفن، مشدداً على أن النتائج تعتمد بشكل مباشر على دقة المدخلات.
حدود الذكاء الاصطناعي في التخطيط المالي
رغم قدرته على تقديم نظرة عامة حول مفاهيم مالية مثل تنويع الاستثمارات أو مقارنة الأدوات الاستثمارية، إلا أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يواجه تحديات في مجالات دقيقة، أبرزها التخطيط الضريبي والحسابات التفصيلية المرتبطة بالوضع الشخصي.
ويحذر الخبراء من الاعتماد الكامل عليه في العمليات الحسابية الحساسة، إذ قد يقدم أحياناً معلومات غير دقيقة بسبب ما يُعرف بـ“هلوسة” النماذج، حيث تبدو الإجابات مقنعة رغم احتوائها على أخطاء.
ميتا تتجه لانتزاع صدارة الإعلانات الرقمية من غوغل بحلول 2026.. إيرادات قياسية ونمو متسارع
انتشار واسع رغم المخاطر
وحسب CNBC عربية تشير البيانات إلى أن نسبة كبيرة من المستخدمين باتت تلجأ للذكاء الاصطناعي في الشؤون المالية، حيث يستخدمه نحو ثلثي الأميركيين لهذا الغرض، مع ارتفاع النسبة بين فئة الشباب، فيما يعتمد كثيرون فعلياً على التوصيات التي يحصلون عليها.
السر في السؤال: كيف تحصل على إجابة دقيقة؟
بحسب خبراء التخطيط المالي، فإن السؤال العام مثل “كيف أدير أموالي؟” لن يعطي نتائج مفيدة. بالمقابل، كلما زادت التفاصيل التي يقدمها المستخدم—مثل الدخل، الأهداف، مستوى المخاطرة، والالتزامات—كانت الإجابة أكثر دقة وواقعية.
كما يُنصح بطلب إجابات منظمة تشمل:
الاستراتيجية المقترحة
الافتراضات الأساسية
المخاطر المحتملة
العوامل التي قد تُفشل الخطة
المعلومات الناقصة
خطوة ذكية: اسأل عن السؤال الصحيح
من الحيل الفعّالة أيضاً أن تطلب من الذكاء الاصطناعي نفسه اقتراح السؤال الأفضل الذي كان يجب طرحه للوصول إلى النتيجة المطلوبة، ما يساعد على تحسين جودة التوجيهات مستقبلاً.
تحقق دائماً… ولا تعتمد بشكل أعمى
يشدد الخبراء على ضرورة مراجعة الإجابات أكثر من مرة، وطرح أسئلة إضافية للكشف عن نقاط الضعف أو عدم اليقين في التوصيات. كما يُفضل مطالبة الذكاء الاصطناعي بتحديد مصادر معلوماته لضمان الموثوقية.
في النهاية، ورغم الفوائد الكبيرة لهذه الأدوات، تبقى الاستشارة البشرية المتخصصة ضرورية في القرارات المالية المعقدة، نظراً لقدرتها على فهم التفاصيل الشخصية والسياق الكامل لكل حالة.
