أطلقت شركة ديب سيك (DeepSeek) الصينية نموذجها الجديد V4-Flash، في خطوة تعزز المنافسة العالمية في سوق الذكاء الاصطناعي، بعدما كشفت دراسة حديثة أن النموذج يعد الأقل تكلفة للتشغيل بين أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة حالياً، ما يمنحه ميزة تنافسية كبيرة في ظل احتدام المنافسة بين الشركات الصينية والأميركية.
وبحسب دراسة صادرة عن شركة Artificial Analysis، فإن نموذج V4-Flash يوفر تكلفة تشغيل منخفضة بشكل غير مسبوق، الأمر الذي يجعله خياراً جذاباً للشركات التي تبحث عن حلول ذكاء اصطناعي عالية الكفاءة وبأسعار أقل.
الأقل تكلفة بين المنافسين
أظهرت الدراسة أن تكلفة استخدام النموذج تبلغ 0.14 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.28 دولار لكل مليون رمز إخراج، فيما تصل تكلفة تشغيله في الاختبارات المعيارية إلى نحو 3 سنتات فقط لكل اختبار.
وللمقارنة، تبلغ تكلفة الاختبار الواحد لنموذج Kimi K3 نحو 0.86 دولار، بينما تصل إلى 1.86 دولار لنموذج GPT-5.6 Sol من OpenAI، وترتفع إلى 3.15 دولار لنموذج Claude Fable 5 من شركة Anthropic، ما يعني أن نموذج DeepSeek يقلل تكاليف التشغيل بأكثر من 100 مرة مقارنة ببعض المنافسين.
وأوضحت شركة Artificial Analysis أن المقارنة لم تعتمد فقط على الأسعار الرسمية، بل أخذت في الاعتبار كمية البيانات التي يعالجها كل نموذج لإنجاز المهمة، وهو ما يعكس التكلفة الفعلية للاستخدام في البيئات العملية.
أداء جيد… لكن ليس الأفضل
ورغم تفوقه الكبير من حيث الكفاءة الاقتصادية، لم يتصدر V4-Flash تصنيف الأداء، إذ سجل 50 نقطة من أصل 100 في مؤشر Intelligence Index، الذي يقيس قدرات النماذج في البرمجة والاستدلال والمهام المكتبية.
وجاءت نتيجته مساوية لنموذج Gemini 3.6 Flash من Google، وأقل بقليل من نماذج Muse Spark 1.1 وGLM-5.2، فيما تصدرت نماذج Claude Opus 5 وClaude Fable 5 وGPT-5.6 قائمة الأداء بفارق تجاوز تسع نقاط.
سباق صيني – أميركي يشتد
ويأتي إطلاق النموذج الجديد في وقت تستعد فيه DeepSeek، وفق تقارير، لاحتمال طرح أسهمها للاكتتاب العام، بعد النجاح الكبير الذي حققه نموذج R1 مطلع عام 2025، والذي لفت الأنظار عالمياً بسبب تكلفته المنخفضة وأعاد فتح النقاش حول الإنفاق الضخم لشركات التكنولوجيا الأميركية على تطوير الذكاء الاصطناعي.
في المقابل، تواجه الشركة منافسة قوية من شركات صينية مثل Moonshot AI وMiniMax وZ.AI، إلى جانب عمالقة التكنولوجيا مثل علي بابا وByteDance، التي تتسابق جميعها لتقديم نماذج أكثر كفاءة وأقل تكلفة.
وفي أحدث تطورات هذا السباق، كشفت علي بابا عن نموذجها الجديد Qwen3.8-Max، الذي وصفته بأنه الأقوى في تاريخ الشركة، بينما تواصل DeepSeek العمل على تطوير إصدار أكثر تقدماً يحمل اسم V4-Pro، دون الإعلان عن موعد رسمي لإطلاقه.
وباتت المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي لا تعتمد فقط على قوة النماذج، بل أيضاً على كفاءة التشغيل وتكاليف الاستخدام، وهي عوامل أصبحت حاسمة في جذب الشركات والعملاء حول العالم.
